Современный мир информационных технологий предлагает широкий спектр возможностей для создания и обработки видео контента. Однако вместе с прогрессом технологий появляются и новые вызовы, связанные с подтасовкой и недостоверностью представленной информации.
Одной из актуальных проблем является проверка подлинности патчей, используемых для внесения изменений в видео. Патчи – это элементы, вносящие коррективы в пиксели или области изображения, чтобы изменить его содержание или поведение. Использование патчей может привести к исказительным результатам, что ведет к потенциальной пропаганде ложной информации.
В данной статье мы рассмотрим методы, позволяющие определить подлинность видео и выявить использование патчей. Будет представлено несколько техник, основанных на анализе статистических характеристик изображений, а также использовании машинного обучения для распознавания артефактов и трасс, свидетельствующих об изменениях в видео. Кроме того, мы рассмотрим роль трехмерной реконструкции и оценки движения камеры в обнаружении поддельных патчей.